Israel News Agency

מיליוני אנשים ברחבי העולם סובלים מהמחלה; אולם הטיפולים נבחרים לרוב על פי התסמינים ועלולים שלא להיות יעילים, משום שאינם מכוונים לביולוגיה הבסיסית של המטופל.

כעת זיהו מדענים שני סוגים ביולוגיים חדשים של טרשת נפוצה באמצעות בינה מלאכותית, בדיקת דם פשוטה וסריקות MRI. מומחים אמרו כי הגילוי ה“מרגש” הזה עשוי לחולל מהפכה בטיפול במחלה ברחבי העולם.

במחקר בהובלת University College London (UCL) ו-Queen Square Analytics, ובהשתתפות 600 מטופלים, בחנו החוקרים את רמותיו בדם של חלבון ייחודי בשם שרשרת קלה של נוירופילמנט בסרום (sNfL). חלבון זה עשוי לסייע בהצגת רמת הפגיעה בתאי העצב ובמידת פעילות המחלה.

תוצאות ה-sNfL וסריקות המוח של המטופלים נותחו באמצעות מודל למידת מכונה בשם SuStaIn. התוצאות, שפורסמו בכתב העת הרפואי Brain, חשפו שני סוגים שונים של טרשת נפוצה: sNfL מוקדם ו-sNfL מאוחר.

בתת־הסוג הראשון נמצאו אצל המטופלים רמות sNfL גבוהות בשלבים המוקדמים של המחלה ונגרם נזק נראה לעין באזור מוחי הנקרא כפיס המוח. בנוסף, נגעים מוחיים התפתחו במהירות. המדענים ציינו כי סוג זה נראה אגרסיבי ופעיל יותר.

בתת־הסוג השני הראו המטופלים התכווצות מוחית באזורים כגון הקורטקס הלימבי והחומר האפור העמוק עוד לפני עליית רמות ה-sNfL. סוג זה מתקדם לאט יותר, והנזק הבולט נראה כי מופיע בשלב מאוחר יותר.

החוקרים אומרים כי פריצת דרך זו תסייע לרופאים להבין בדיוק רב יותר אילו מטופלים מצויים בסיכון גבוה יותר לסיבוכים שונים, ותפתח את הדרך לטיפול מותאם אישית יותר.

המחבר הראשי של המחקר, ד״ר ארמן אשגחי מ-UCL, אמר: ״טרשת נפוצה אינה מחלה אחת, ותתי־הסוגים הקיימים אינם מספקים כדי לתאר את השינויים הרקמתיים הבסיסיים שעלינו להכיר לצורך טיפול״.

״באמצעות MRI ומודל בינה מלאכותית המשולב בסמן ביולוגי דמי נגיש במיוחד, הצלחנו לראשונה להציג שני דפוסים ביולוגיים ברורים של טרשת נפוצה. הדבר יסייע לקלינאים להבין היכן נמצא אדם במסלול המחלה ומי זקוק למעקב הדוק יותר או לטיפול ממוקד מוקדם יותר״.

אשגחי הוסיף כי בעתיד, כאשר כלי הבינה המלאכותית יצביע על כך שמטופל סובל מטרשת נפוצה מסוג sNfL מוקדם, הוא עשוי להיות מתאים לטיפולים יעילים יותר ולהיות במעקב צמוד יותר.

לעומת זאת, למטופלים עם sNfL מאוחר ניתן להציע סוגי טיפול אחרים, כגון טיפולים מותאמים אישית להגנה על תאי המוח או הנוירונים. ״לכן החידושים יהיו דו־כיווניים: שינוי בדיקות קליניות ונוירולוגיות שכמעט לא השתנו במשך מאות שנים בעזרת אלגוריתמים של בינה מלאכותית, ומתן טיפולים מותאמים אישית המבוססים על פרופיל המחלה״.

קייטלין אסטברי, מנהלת בכירה לתקשורת מחקרית באגודת ה-MS, אמרה: ״זהו פיתוח מרגש בהבנתנו את הטרשת הנפוצה.

מחקר זה השתמש בלמידת מכונה כדי לנתח נתוני MRI וסמנים ביולוגיים מאנשים עם טרשת נפוצה התקפית וטרשת נפוצה משנית מתקדמת. באמצעות שילוב נתונים אלה, הצליחו החוקרים לזהות שני תתי־סוגים ביולוגיים חדשים של טרשת נפוצה.

בשנים האחרונות פיתחנו הבנה טובה יותר של הביולוגיה של המחלה. עם זאת, ההגדרות הנוכחיות מבוססות על התסמינים הקליניים שחווה האדם. טרשת נפוצה היא מחלה מורכבת, וקטגוריות אלה לעיתים קרובות אינן משקפות במדויק את המתרחש בגוף, מה שעלול להקשות על טיפול יעיל״.

אסטברי ציינה כי קיימות כ-20 אפשרויות טיפול לאנשים עם טרשת נפוצה התקפית, וכי גם לטרשת נפוצה מתקדמת מתחילות להופיע אפשרויות מסוימות, אך עבור רבים אין עדיין כל אפשרות. ״ככל שנלמד יותר על המחלה, כך יגדלו הסיכויים למצוא טיפולים שיכולים לעצור את התקדמותה״.

״מחקר זה תורם להצטברות הראיות התומכות במעבר מההגדרות הנוכחיות של טרשת נפוצה (כגון ‘התקפית’ ו‘מתקדמת’) למונחים המשקפים את הביולוגיה הבסיסית של המחלה. הדבר עשוי לסייע בזיהוי אנשים בסיכון גבוה להתקדמות ולהציע להם טיפול מותאם אישית יותר״.